Giải chi tiết Bài 1 7.1. Vocabulary – Unit 7 – SBT Tiếng Anh 12 English Discovery (Cánh buồm).
Câu hỏi/Đề bài:
1. Match the phrases 1-5 to their definitions a-e.
(Nối các cụm từ 1 – 5 với định nghĩa của chúng.)
|
1. Reinforcement learning 2. Artificial Intelligence 3. Neural networks 4. Deep learning 5. Machine learning |
a. is a method of teaching computers that is similar to the function of human brains. b. is a technique which teaches computers to learn from data. c. is a method of machine learning that is based on rewarding desired behaviors. d. duplicate the intelligence and behavior patterns of humans. e. is a machine learning technique that allows computers to learn from only one type of data-experience. |
Lời giải:
|
1. c |
2. d |
3. a |
4. e |
5. b |
1-c: Reinforcement learning – is a method of machine learning that is based on rewarding desired behaviors.
(Học tăng cường – là một phương pháp học máy dựa trên việc khen thưởng các hành vi mong muốn.)
2-d: Artificial Intelligence – duplicate the intelligence and behavior patterns of humans.
(Trí tuệ nhân tạo – sao chép trí thông minh và các kiểu hành vi của con người.)
3-a: Neural networks – is a method of teaching computers that is similar to the function of human brains.
(Mạng thần kinh nhân tạo – là một phương pháp dạy máy tính tương tự như chức năng của não người.)
4-e: Deep learning – is a machine learning technique that allows computers to learn from only one type of data-experience.
(Học sâu – là một kỹ thuật học máy cho phép máy tính học từ chỉ một loại trải nghiệm dữ liệu.)
5-b: Machine learning – is a technique which teaches computers to learn from data.
(Máy học – là một kỹ thuật dạy máy tính học từ dữ liệu.)